So machen Sie Recherchen nützlich Visualisieren von Daten zum Erstellen von Berichten

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So machen Sie Recherchen nützlich Visualisieren von Daten zum Erstellen von Berichten


Erfahren Sie, wie Sie ansprechende Berichte mit intuitiven Visualisierungen in Ihrer Forschung erstellen. Visualisierungen helfen dem Publikum und den Forschern, Muster in den Daten zu finden.

Die Datenvisualisierung ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die qualitative Berichterstattung. Visuelle Elemente wie Diagramme brechen nicht nur die Monotonie langer Textseiten in Berichten auf, sondern vermitteln Informationen auf interessante Weise. Dies hilft Lesern, Dinge schnell zu verstehen und Daten leichter zu merken. Es ist jedoch nur sinnvoll, wenn es richtig gemacht wird.

Wenn Sie sich die Mühe machen, einen Bericht zu erstellen, aber niemand findet ihn interessant oder will ihn nicht lesen, bringt er etwas? Sicherlich nicht! Daher muss eine nützliche Datenvisualisierung für die Berichterstattung untersucht werden. Unabhängig davon, ob Sie Ihrem Team bessere Einblicke geben oder die Unterstützung Ihres Teams für eine neue Initiative gewinnen möchten, lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie mithilfe von Datenvisualisierung qualitative Berichte erstellen.

Lernen Sie die Grundlagen der Datenvisualisierung

Bevor Sie Diagramme für Ihren Bericht erstellen, müssen Sie die Genauigkeit Ihrer Daten überprüfen. Falsche Daten in den Berichten können zu einer falschen Entscheidung führen. Stellen Sie daher sicher, dass Sie die richtigen und wertvollen Informationen liefern. Hier sind die drei Grundprinzipien zum Erstellen einer Datenvisualisierung für einen Bericht:

  • Wählen Sie basierend auf Ihren Zielen die richtigen Diagramme aus.
  • Stellen Sie sicher, dass die Botschaft in Ihren Grafiken für das Publikum relevant ist.
  • Wählen Sie das richtige Layout für das Diagramm.

Sie sollten auch bedenken:

  • Zweck: Die Datenanalyse erstellt und analysiert im Grunde das rohe, ungenutzte Dara, indem sie es in verwertbare Daten umwandelt. Diese Berichte enthalten Informationen und präsentieren auch Datenmetriken, Analysen und Schlussfolgerungen in einem visuellen Format. Dies macht es für jeden im Unternehmen einfach, auf Daten zuzugreifen und sie zu lesen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
  • Zugänglichkeit: Früher war das Erstellen datenintensiver Berichte eine ressourcenintensive und zeitaufwändige Aufgabe. Darüber hinaus standen Datenextraktionsanforderungen für IT-Experten im Vordergrund, da viel Zeit für die Analyse, Formatierung und Wiedergabe von Daten aufgewendet wurde. Mit Cloud-basiertem Echtzeit-Reporting haben sich die Spielregeln jedoch geändert. Moderne Datenvisualisierungstools ermöglichen es Unternehmen, über mehrere Fachexperten (KMU) hinweg zusammenzuarbeiten. Sie können auch erstaunliche Berichte exportieren, die über automatisierte E-Mails geteilt werden können.
  • Arten von Daten – Geschäftsdatenberichte decken viele Themen ab und haben verschiedene organisatorische Funktionen. Diese Datenberichte sind von unterschiedlicher Länge, Format und Inhalt. Identifizieren Sie daher, welche Arten von Daten Sie in Ihrer Organisation verwenden. Unabhängig davon, ob Sie Jahresberichte oder Buchhaltungsberichte präsentieren möchten, können Sie diese Berichte verwenden, indem Sie Echtzeit- und Vorhersageinformationen zur Anzeige in Ihrer Organisation anbieten.

Wenn die Botschaft stimmt, aber die Grafik langweilig ist oder eine falsche Wahrnehmung vorliegt, erhalten Sie nicht die gewünschten Ergebnisse.

Wählen Sie den richtigen Diagrammtyp

Wählen Sie den falschen Diagrammtyp aus, und die Zuschauer werden verwirrt sein. Daher ist es wichtig, die zu visualisierenden Daten und den Zweck dahinter zu kennen. Möchten Sie Datenpunkte vergleichen? Oder möchten Sie die Struktur von etwas anhand von Daten zeigen? Hier sind die beliebten Diagrammtypen, aus denen Sie wählen können, um Ihre Ziele zu erreichen:

Sankey-Diagramm (wird verwendet, um den Durchfluss im System anzuzeigen)

Liniendiagramm (wird verwendet, um Änderungen innerhalb von Datensätzen zu vergleichen)

Balkendiagramm (wenn Sie mehrere Datensätze vergleichen möchten)

Tortendiagramm (zeigt die Aktionen jeder Komponente im Datensatz)

Histogramm (zeigt die Verteilung von Datensätzen über einen definierten Zeitraum)

Blasendiagramm (wird verwendet, um zwei Parameter bis zum dritten zu vergleichen)

5-Punkte-Likert-Skala (wird verwendet, um Antworten von Befragten in der Umfrageanalyse zu erhalten)

Das Hinzufügen der richtigen Designprinzipien und die Auswahl von Elementen wie Anordnung, Vergleich, Form, Größe, Farbe usw. macht einen großen Unterschied darin, wie Menschen Daten wahrnehmen.

Setzen Sie Bilder richtig ein

Eine weitere wichtige Sache, die Sie beachten sollten, wenn Sie die Datenvisualisierung für die Forschung nützlich machen, ist die Auswahl der richtigen Botschaft. Die Leser sollten mit den Daten vertraut sein, die Sie in Ihren Bericht aufnehmen. Stellen Sie außerdem sicher, dass die anzuzeigenden Parameter kombiniert werden können.

Berücksichtigen Sie auch Umfang und Umfang. Beispielsweise sind die meisten Betrachter daran gewöhnt, die Messung von der Unterseite oder der linken Seite der Achsen abzulesen. Wenn Sie diese Adresse ändern, kann das Publikum verwirrt werden. Wenn Sie die Reihenfolge jedoch umkehren müssen, müssen Sie einige Taktiken anwenden, um sie klar und leicht verständlich zu machen.

Halten Sie es einfach und überzeugend

Je einfacher das Diagramm, desto leichter ist es zu verstehen. Für einen Standardbericht müssen Sie keine zusätzlichen Elemente, andere Farben, Strukturen usw. verwenden. Vermeiden Sie die Anzeige aller Diagramme auf demselben Dashboard, indem Sie die Größe der Visualisierungen reduzieren. Verwenden Sie im Idealfall nicht mehr als drei Diagramme auf einer Seite. Wenn dies keine standardmäßige Aufgabe ist, können Sie auch gerne mit verschiedenen visuellen Elementen experimentieren.

Vergleichen und wählen Sie das richtige Visualisierungstool

Auf dem Markt sind verschiedene Tools zur Datenvisualisierung erhältlich. Einige dieser Tools funktionieren online, während andere auf Ihrem Desktop installiert werden müssen. Viele Tools können kostenlos verwendet werden, während einige kostenpflichtig sind. Das beste Visualisierungstool ist dasjenige, das Ihren Bedürfnissen entspricht und Ihnen hilft, Bilder mit großem Wissen zu erstellen. Einige der beliebtesten Tools sind Tableau, Databox, Google Charts usw.

Fazit

Hier sind einige der Möglichkeiten, Daten zu visualisieren, überzeugende Berichte zu erstellen und wichtige Ergebnisse effektiver zu kommunizieren. Wenn Ihr Bericht wertvolle Informationen und überzeugende Bilder enthält, wird er sowohl für das interne Team als auch für Leser außerhalb des Unternehmens interessant sein. NichtsdestotrotzArtikel zur Betriebswirtschaftslehreist das Erstellen attraktiver und nützlicher Datenvisualisierungen der erste Schritt zur Erstellung hochwertiger Berichte. Sie können ein gutes Datenvisualisierungstool und eine gute Lösung verwenden, um Bilder zu erstellen, die die größte Wirkung erzielen. Mit diesen Tools können Sie mühelos die aufschlussreichsten Bilder für Ihren Bericht erstellen.

Quelle: Kostenlose Artikel von ArticlesFactory.com

Ich bin ein Enthusiast für digitales Marketing und Datenanalyst mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in diesen Bereichen. Ich liebe es, mein Wissen mit dem Publikum zu teilen, damit alle kostenlos lernen können.





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