(USA Nachrichten)
– ChatGPT hat die Welt erobert. Seit seiner Einführung im November 2022 hat der OpenAI-Chatbot bei den SATs 1020 Punkte erzielt, eine ärztliche Zulassungsprüfung bestanden, erfolgreich die Kabelrechnung eines Benutzers ausgehandelt und sogar Gesetze zur Regulierung von KI ausgearbeitet. Aber was bedeutet ChatGPT für die nationale Sicherheit?
Nationen wollen laut Experten von KI-Modelle wirtschaftliche, militärische und nationale Sicherheitsvorteile nutzen Spezielles Projekt für Wettbewerbsstudien (SCSP), eine überparteiliche gemeinnützige Organisation.
Unternehmen auf der ganzen Welt betreiben Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT für eine Vielzahl von Anwendungen.
SCSP hat LLMs verwendet, um in den letzten Monaten bei der Erstellung von Inhalten zu helfen, aber LLMs sprechen nicht nur über die nationale Sicherheitslandschaft; sie nehmen tatsächlich Gestalt an. Einige potenzielle Anwendungen von LLMs in der nationalen Sicherheit der USA umfassen:
LLM als Schnittstelle: Ein LLM ähnlich wie ChatGPT könnte die Schnittstelle sein, über die Menschen auf eine breite Palette von KI-gestützten Tools zugreifen, einschließlich Computer Vision und Robotik.
LLM als Auftragsverarbeiter: ChatGPT und andere neue Technologien haben das Potenzial, eine stärkere und schnellere Geheimdienstgemeinschaft über alle Geheimdienstdisziplinen (INT) und Phasen des Geheimdienstzyklus hinweg und für Streitkräfte auf allen Ebenen der Kriegsführung zu ermöglichen.
LLM als Entscheidungshilfe: Diejenigen, die KI-Modelle als Tools zur Entscheidungsunterstützung nutzen, sind im Vorteil. Mit der richtigen Mischung aus künstlicher Intelligenz, Daten, Modellierungs- und Simulationsfunktionen sowie prädiktiven Erkenntnissen werden LLM-Modelle mit politischen Optionen spielen und Analysen für menschliche Entscheidungsträger bereitstellen.
Einige andere Überlegungen zur Optimierung der Leistung von ChatGPT:
Informationslandschaften: LLMs wie ChatGPT könnten einzigartige Texte mit einer Geschwindigkeit und einem Umfang generieren, die bestehende Filtersysteme umgehen. Immer mehr Menschen fragen sich vielleicht, ob das, was sie in den sozialen Medien oder anderswo lesen, von KI generiert wurde. LLMs sind jedoch keine Orakel und nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wurden.
KI vs. KI: Wenn KI-Fähigkeiten in die nationale Sicherheit integriert werden, wird Amerikas KI die unserer Gegner übernehmen. Wir müssen sicherstellen, dass unsere LLMs die besten der Welt sind, aber auch, dass unsere Tools mit denen unserer Verbündeten und Partner interoperabel sind.
Das „Blackbox“-Problem: Da wir KI-Systemen zunehmend vertrauen, brauchen wir eine Möglichkeit zu erklären und zu verstehen, warum ein KI-System eine bestimmte Entscheidung getroffen hat, um Vertrauen aufzubauen.
Cybersicherheit und Code: LLMs werden die nationale Sicherheit auf einer grundlegenden Ebene der Datenverarbeitung durch Verschlüsselung beeinträchtigen, mit Auswirkungen auf den nationalen Sicherheitsapparat, Unternehmen und Verbraucher.
Bewegen Sie sich mit der Geschwindigkeit der Technologie: Beschaffungsprozesse und Governance-Frameworks müssen flexibel genug sein, um sich im Tempo der KI weiterzuentwickeln.
Die Vereinigten Staaten haben laut SCSP heute Vorteile an der Spitze der LLM-Forschung und -Entwicklung, aber der langfristige Vorteil wird durch die Einführung solcher Tools bestimmt.
Für weitere Informationen besuchen Sie scsp.ai.